PIQAPART DART è il modulo basato sulla nostra tecnologia proprietaria di identificazione, un innovativo sistema basato su intelligenza artificiale progettato per eccellere nell'identificazione di oggetti in immagini.

DART Direct Acquisition and ReTrieval

DART (Direct Acquisition and ReTrieval), rappresenta una soluzione all'avanguardia nel campo dell'identificazione automatica di oggetti all'interno di immagini. Basata su algoritmi avanzati di intelligenza artificiale, DART offre prestazioni di riconoscimento eccezionali, superando i limiti delle tecniche tradizionali e aprendo nuove possibilità nel campo della visione artificiale.

DART si distingue per la sua capacità di accedere direttamente alle immagini con lo stesso contenuto, senza la necessità di un lungo processo di apprendimento dell'intelligenza artificiale. Questo approccio innovativo riduce notevolmente i costi e il tempo necessari per implementare soluzioni di visione artificiale, consentendo ai nostri clienti di ottenere risultati rapidi ed efficienti.

Grazie all'utilizzo di algoritmi di deep learning e reti neurali convoluzionali, DART è in grado di estrarre e analizzare le caratteristiche distintive degli oggetti presenti nelle immagini, consentendo una classificazione precisa e affidabile. La tecnologia si adatta in modo dinamico a diverse condizioni di illuminazione, angolazioni e sfondi, garantendo risultati di alta qualità anche in contesti complessi.

L'architettura di DART è altamente scalabile e personalizzabile, consentendo la sua integrazione con sistemi esistenti e l'adattamento alle esigenze specifiche dei nostri clienti. Inoltre, la tecnologia è in grado di gestire grandi volumi di dati in tempo reale, consentendo applicazioni in cui è richiesta una risposta istantanea.

Identificazione

è una funzionalità affidabile e versatile progettato per l'identificazione precisa di una vasta gamma di prodotti e materiali nel contesto industriale.
Questa potente funzione è in grado di riconoscere con precisione e affidabilità una varietà di oggetti, tra cui parti meccaniche, componenti elettronici, parti in plastica, elementi in legno, imballaggi e molto altro ancora.

Controllo in ingresso

Grazie alla sua capacità di riconoscere istantaneamente e in modo accurato ogni componente non marcato o con etichettatura difettosa, il Controllo della merce in ingresso elimina la necessità di procedure manuali di verifica.
I tempi di ispezione si riducono drasticamente, consentendo una più rapida messa a disposizione delle merci per il magazzino e le linee di produzione.

Computer Vision e LED-driven Placing

L’utilizzo combinato di Computer Vision e led-driven placing risulta particolarmente vantaggioso nelle operazioni di inbound e riordino magazzino.
La computer vision identifica in pochi istanti l’articolo e immediatamente luci LED indicano dove posizionarlo.
Questa soluzione rappresenta il massimo vantaggio in termini di efficienza e azzeramento degli errori in fase di placing.

Controllo Kit

Il sistema riconosce istantaneamente tutti i componenti del kit e li confronta con le specifiche del kit stesso.
Una volta confermata la corrispondenza, viene emesso un chiaro segnale "OK" all'operatore.
Questo significa che il kit è completo e conforme alle aspettative, consentendo di proseguire senza interruzioni nell'assemblaggio o nell'imballaggio.

PIQAPART AI è il nostro modulo di punta dedicato alla classificazione di oggetti all'interno di immagini. Questa potente tecnologia rappresenta un vero e proprio passo avanti nell'ambito della visione artificiale e dell'intelligenza artificiale applicata all'industria. Con algoritmi avanzati di deep learning e reti neurali convoluzionali, PIQAPART AI è progettato per analizzare e riconoscere in modo preciso gli oggetti presenti in una vasta gamma di immagini industriali.

Classificazione

La classificazione con PIQAPART AI rappresenta un passo fondamentale nell'ambito dell'identificazione automatica di oggetti. Questo sofisticato classificatore è progettato per determinare con velocità e precisione a quale classe appartiene un determinato oggetto o componente.
Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico avanzati, PIQAPART AI è in grado di analizzare le caratteristiche distintive degli oggetti e assegnarli alla categoria corretta in modo rapido ed efficiente.

Conteggio

Questa funzionalità consente di effettuare il conteggio automatico senza errori e in tempo reale di oggetti appartenenti alla stessa categoria.
Che si tratti di contare componenti in un processo di assemblaggio o monitorare le scorte di magazzino, PIQAPART AI semplifica notevolmente le operazioni di conteggio, garantendo dati affidabili per una gestione più efficiente delle risorse e una migliore pianificazione delle attività aziendali.

PIQAPART READER è un modulo di straordinaria importanza all'interno del nostro sistema, progettato per semplificare e migliorare notevolmente il processo di identificazione e lettura dei dati. Grazie a potenti algoritmi, è in grado di effettuare la lettura di codici a barre, QR code e persino il contenuto di etichette tramite la tecnologia OCR (Optical Character Recognition).

Barcode - QR code - OCR READER

Le tecnologie di lettura di codici a barre, QR code e OCR (Optical Character Recognition) Reader sono pilastri fondamentali nel mondo della gestione e dell'identificazione dei dati.

Barcode Reader (Lettore di Codici a Barre): Questa tecnologia è stata un vero e proprio pioniere nella semplificazione della gestione dei dati. I codici a barre sono sequenze di linee parallele di larghezza variabile che rappresentano dati, come numeri, che possono essere rapidamente acquisiti da un lettore di codici a barre

QR Code Reader (Lettore di Codici QR): I codici QR, o codici a risposta rapida, sono una forma avanzata di codice a barre che può contenere una quantità significativamente maggiore di dati. Possono includere collegamenti web, testo, contatti e altro ancora. I lettori di codici QR consentono di acquisire queste informazioni semplicemente puntando la fotocamera del dispositivo su di essi

OCR Reader (Lettore di Caratteri Ottici): L'OCR è una tecnologia che consente di riconoscere e interpretare caratteri stampati o scritti a mano all'interno di un'immagine o di un documento. Questa tecnologia è utilizzata per convertire documenti cartacei in formati digitali o per estrarre testo da immagini